Trình duyệt Internet với một số công cụ tóm tắt

Nó là một thực tế rất phổ biến gần đây để tìm kiếm thông tin trên internet. Tất cả mọi thứ và bất cứ điều gì bạn cần chỉ là một cú nhấn chuột. Nhưng kết quả ban đầu có thể không chính xác như những gì bạn mong đợi, và sau đó chúng tôi phải đọc những đoạn nhỏ đó trong mỗi liên kết chỉ để hiểu trang thực sự nói về cái gì. Những đoạn này đại diện cho tóm tắt của bài viết chính. Vì internet được tải với hàng triệu thông tin mỗi ngày từ các trang web, tin tức, blog, nghiên cứu, v.v., việc tạo một bản tóm tắt bằng tay có thể rất khó khăn.

Google, Yahoo và các công cụ tìm kiếm khác sử dụng các văn bản tóm tắt tự động để tóm tắt tất cả các văn bản dài. Một trình tóm tắt là một hệ thống lấy các câu từ một tài liệu, xác định những gì có liên quan nhất và sắp xếp lại chúng theo dạng có cấu trúc và dễ đọc, ngắn hơn nhiều. Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tóm tắt văn bản tự động giúp các hệ thống phân tích và hiểu ngôn ngữ của con người.

Hai kỹ thuật chính để tóm tắt văn bản tự động bao gồm:

1. Phương pháp trích xuất
2. Phương pháp trừu tượng

Phạm vi tóm tắt văn bản được xác định dựa trên loại đầu vào, mục đích, tên miền hoặc loại truy vấn và loại đầu ra.

Phương pháp trích xuất chọn các cụm từ và câu từ một tài liệu gốc để tạo ra các bản tóm tắt. Nó xếp chúng theo thứ tự phù hợp, chọn liên quan nhất đến tài liệu nguồn.

Phương pháp trừu tượng tạo ra các câu và cụm từ hoàn toàn mới phản ánh bản chất của tài liệu gốc. Nó cung cấp kết quả thực tế hơn và thách thức hơn, nhưng được sử dụng bởi con người. Nó hoạt động bằng cách chọn và giảm nội dung từ bản gốc, nhưng nó có thể tạo ra các từ không có trong tài liệu nguồn gốc.

Abstractive method is thought to provide a general solution to the problem of abstraction, while extractive method is more effective and widely used because of its availability and easy approach.